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중성자별의 비밀 (밀도, 스톰브레이커, 명왕성 퇴출)

토르의 무기 스톰브레이커가 중성자별에서 만들어졌다는 걸 알고 계셨습니까? 처음 이 이야기를 들었을 때 저는 솔직히 "영화니까 그냥 설정이겠지" 하고 넘겼습니다. 그런데 파고들수록 중성자별의 물리적 특성이 실제로 그 설정을 뒷받침한다는 걸 알게 됐습니다. 영화 한 장면이 우주 물리학으로 이어지는 순간, 이 우주가 얼마나 이상하고 거대한 곳인지 다시 실감하게 됩니다. 중성자별의 밀도 — 스톰브레이커가 거기서 만들어진 이유우주에서 가장 단단한 무기를 만들려면 어디로 가야 할까요? 저는 처음에 이 질문이 황당하다고 생각했습니다. 근데 이게 진짜 물리학으로 설명이 됩니다.중성자별(neutron star)이란 거대한 별이 초신성 폭발 후 붕괴하면서 중성자가 극도로 빽빽하게 압축된 천체입니다. 여기서 중성자별의 핵심..

카테고리 없음 2026. 7. 20. 14:30
화성은 한때 지구였다 (자기장, 바이오마커, 대산소사건)

40억 년 전, 외계인이 태양계를 지나쳤다면 "생명체가 살 만한 곳"으로 지목한 행성은 지구가 아니라 화성이었을지도 모릅니다. 처음 이 이야기를 접했을 때 저는 솔직히 말도 안 된다고 생각했는데, 데이터를 하나씩 따라가다 보니 반박할 근거가 없었습니다. 화성 운석과 지구 미생물학이 교차하는 지점에서 생명의 기원을 다시 읽어봤습니다. 화성에 자기장이 있었다는 증거화성이 죽은 행성이라는 건 누구나 알고 있습니다. 그런데 "언제부터 죽었냐"는 질문은 전혀 다른 이야기입니다. 제가 이 주제에 처음 빠져든 것도 바로 이 질문 때문이었습니다.화성 궤도를 돌고 있는 탐사 위성들이 고대 암석을 분석한 결과, 자성 광물들이 일정한 방향으로 줄지어 배열된 흔적이 확인됐습니다. 이것을 잔류자기(Remanent Magneti..

카테고리 없음 2026. 7. 20. 11:07
CAR-T 치료제 (혈액암 효과, 고형암 한계, 미래 전망)

가족 중 누군가가 암 진단을 받으면 사람은 갑자기 엄청난 양의 정보를 찾기 시작합니다. 저도 그랬습니다. 최근 CAR-T(카티)라는 면역항암 치료제가 혈액암 환자에서 완전 관해율 90%를 기록했다는 소식이 들려오고 있습니다. 한 번의 투여로 암이 사라진다는 말, 과장인지 진짜인지 데이터를 직접 들여다봤습니다. 혈액암 효과 — 숫자가 말하는 것들암세포가 면역 세포를 피해 춤추듯 빠져나가는 영상을 처음 봤을 때, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 사우스다코타 대학의 브랜든 교수 연구팀이 공개한 이 영상에서 면역 세포는 암세포를 반복해서 공격하지만 암세포는 가장자리만 조금씩 갉히면서도 끝내 도망칩니다. 저는 그걸 보면서 '이게 30년째 암이 정복되지 않는 이유구나' 싶었습니다.그런데 CAR-T(Chimeric ..

카테고리 없음 2026. 7. 20. 07:52
비만약 효과 (사회적기회, 암위험, 첫인상)

살을 빼면 취업이 더 잘 될까요? 저도 처음엔 말도 안 된다고 생각했습니다. 그런데 하버드대학교 경제학 연구진이 GLP-1 계열 비만치료제를 분석한 결과, 체중 감량 이후 결혼 확률이 29%포인트 상승하고 새 직장을 구하는 성공률도 높아졌다는 데이터가 실제로 나왔습니다. 약이 바꾼 건 몸무게만이 아니었습니다. 사회적 기회가 달라진 이유: 첫인상이 판을 바꿨다솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 비만약 연구라면 으레 혈당이나 심혈관 지표를 다룰 거라 생각했는데, 하버드 연구진이 꺼낸 건 결혼율과 취업률이었으니까요.Rebecca Diamond 교수 연구팀은 GLP-1 수용체 작용제(GLP-1 RA)를 사용한 집단과 유사한 조건에서 약을 쓰지 않은 집단을 비교했습니다. 여기서 GLP-1 수용체 작용제란 췌장에서 인..

카테고리 없음 2026. 7. 19. 14:19
마이아 200 완전분석 (AI반도체, 엔비디아, HBM투자)

솔직히 처음 마이아 200 발표를 봤을 때 "이번엔 진짜 엔비디아 흔들리는 건가?" 싶었습니다. 그런데 스펙을 뜯어보면 볼수록, 이게 엔비디아를 이기려는 칩이 아니라 살아남으려는 칩이라는 느낌이 강하게 들었습니다. AI 패권 전쟁의 프레임이 완전히 바뀌고 있는 지금, 무엇을 봐야 하고 어디에 주목해야 하는지 제 시각으로 정리해봤습니다. AI 반도체 전쟁, 프레임이 바뀌었다제가 처음 AI 가속기 시장을 들여다보기 시작했을 때만 해도, 이 싸움은 단순했습니다. 누가 더 빠른 칩을 만드느냐. 그게 전부인 줄 알았습니다.그런데 지금은 완전히 다른 질문이 시장을 지배하고 있습니다. "누가 더 싸게 돌리느냐." 이 변화를 이해하려면 먼저 토큰당 비용(cost per token)이라는 개념을 짚고 넘어가야 합니다. ..

카테고리 없음 2026. 7. 17. 23:36
생명과학 진화 (자연선택, 생물분류, 유전법칙)

우리가 매일 먹는 바나나가 사실 인위적으로 만들어진 품종이라는 걸 알고 계셨습니까? 씨 없는 캐번디시 바나나는 자연에서 저절로 생긴 게 아니라 수백 년에 걸친 육종(breeding), 즉 인위적 교배 개량의 산물입니다. 처음 이 사실을 접했을 때 저도 꽤 놀랐습니다. 진화라는 게 수백만 년 걸리는 일이라고만 생각했는데, 인간이 그 과정을 단축시켜 왔다는 점이 새삼 와닿았습니다. 이 글에서는 진화의 원리부터 생물 분류 체계, 그리고 멘델 유전법칙까지 데이터와 근거를 중심으로 풀어보겠습니다. 자연선택과 생물분류 — 팩트로 보는 진화의 메커니즘진화론 하면 흔히 "원숭이가 사람이 됐다"는 말을 떠올리는 분들이 많습니다. 그런데 제가 직접 관련 내용을 파고들어 보니, 이건 생물학적으로 완전히 틀린 이야기입니다. ..

카테고리 없음 2026. 7. 17. 19:46
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